Совершенствование процессов государственного финансового контроля на основе риск-ориентированной цифровой модели аудита с использованием искусственного интеллекта
DOI:
https://doi.org/10.68372/akg02f55Ключевые слова:
искусственный интеллект, государственный финансовый контроль, внутренний аудит, риск-ориентированный аудит, машинное обучение, аномалии, риск-скоринг, дистанционный мониторинг, аудит-аналитика, цифровые государственные финансыАннотация
В статье исследованы теоретико-методологические и институциональные аспекты трансформации государственного финансового контроля и внутреннего аудита на основе искусственного интеллекта. Задачи цифровизации внутреннего аудита, определенные в Узбекистане в 2026 году, сопоставлены с материалами OECD, IMF, Всемирного банка, IIA и современными научными исследованиями. Показано, что наряду с техническими возможностями ключевое значение имеют качество данных, объяснимость, человеческий контроль, алгоритмическая предвзятость, конфиденциальность и компетенции аудиторов. Предложена модель «AI-Risk Control», объединяющая интеграцию данных, выявление аномалий, многокритериальный риск-скоринг, приоритизацию объектов контроля и верификацию аудитором. Разработаны KPI, критерии валидации и этапы внедрения для практической реализации.
Скачивания
